Parallell kondenserende enhet

Hvordan bedømmer det parallelle kondenseringsenhetssystemet endringen av etterspørsel etter kjøling og justerer antall kompressorer deretter?

Overvåking av endringer i etterspørsel etter kjøling
De Parallell kondenserende enhet System overvåker flere nøkkelparametere for kjølesystemet i sanntid gjennom det avanserte intelligente kontrollsystemet for å bedømme endringene i kjøles etterspørsel nøyaktig. Disse nøkkelparametrene inkluderer, men er ikke begrenset til:

1. Omgivelsestemperatur: Systemet samler inn omgivelsestemperaturdata i sanntid gjennom temperatursensorer installert på passende steder. Omgivelsestemperatur er en av de viktige faktorene som påvirker etterspørselen etter kjøling. Når omgivelsestemperaturen øker eller avtar, vil etterspørselen etter kjøling øke eller avta deretter.
2. Returlufttemperatur og trykk: Returlufttemperatur og trykk gjenspeiler fordamperens arbeidsstatus og er viktige indikatorer for å bedømme belastningsendringene i kjølesystemet. Når lufttemperaturen øker eller trykket avtar, betyr det vanligvis at etterspørselen etter kjøling øker; Motsatt kan det indikere en nedgang i etterspørselen etter kjøling.
3. Kondensasjonstemperatur og trykk: Endringer i kondensasjonstemperatur og trykk gjenspeiler også driftsstatusen til kjølesystemet. Selv om de ikke direkte bestemmer etterspørselen etter kjøling, kan de indirekte påvirke kjøleseffektiviteten gjennom optimaliseringskontrollen av kondensatoren, og dermed tilpasse seg endringer i etterspørselen etter kjøling.
4. Kjøleutgang: Systemet forstår direkte det gjeldende kjølesystemets evne til å oppfylle belastningskravene ved å overvåke fordamperens kjøling. Når avkjølekapasitetsutgangen er utilstrekkelig, betyr det at antall kompressorer må økes; Ellers kan det hende at det må reduseres.

Justering av antall kompressorer
Etter å ha oppnådd de ovennevnte nøkkelparametere, vil det intelligente kontrollsystemet automatisk bestemme endringene i kjølebehovet i henhold til den forhåndsinnstilte algoritmen og logikken, og justere antall kompressorer deretter. Den spesifikke prosessen er som følger:

1. Etterspørselsanalyse: Systemet evaluerer først omfattende den nåværende kjølebehovet basert på sanntidsovervåket omgivelsestemperatur, returlufttemperatur og trykk, kondenseringstemperatur og trykk og kjøle kapasitetsutgangsparametere.
2. Strategiformulering: Basert på resultatene fra etterspørselsanalysen, formulerer systemet en tilsvarende kompressorarbeidsmengdejusteringsstrategi. Denne strategien tar sikte på å redusere energiforbruket og driftskostnadene så mye som mulig mens du oppfyller kjølebehovet.
3. Utførelsesjustering: Etter å ha bestemt justeringsstrategien for antall kompressorer, realiserer systemet den dynamiske justeringen av antall kompressorer ved å kontrollere start- og stopp og laste/losse driften av kompressorene. Når kjølebehovet øker, starter systemet automatisk mer kompressorer eller øker belastningen med eksisterende kompressorer; Ellers vil det redusere antall kompressorer eller redusere belastningen.

Optimalisering og forbedring
For å forbedre den generelle effektiviteten og fleksibiliteten til parallelle kondenseringsenheter ytterligere, kan følgende optimaliseringstiltak også tas:

1. Regulering av frekvenskonvertering: Innføring av frekvenskonverteringsteknologi gjør det mulig for kompressoren å automatisk justere hastigheten i henhold til endringer i etterspørselen etter kjøling. Denne justeringsmetoden er mer raffinert og fleksibel, og kan forbedre energieffektivitetsforholdet ytterligere.
2. Kaskadekontroll: For store parallelle kondenseringsenhetssystemer kan kaskadekontroll brukes til å kombinere flere kompressorenheter i serie eller parallelt i en viss rekkefølge. På denne måten kan antall kompressorer gradvis økes eller reduseres i henhold til forskjellige nivåer av etterspørsel etter kjøling, og oppnå mer raffinert belastningsregulering.
3. Intelligent prediksjon: Bruk big data og kunstig intelligensteknologi for å komme med intelligente spådommer om etterspørsel etter kjøling. Ved å analysere historiske data og miljøendringstrender, kan antall kompressorer justeres på forhånd for å takle mulige endringer i etterspørselen etter kjøling i fremtiden.